界面新闻记者 | 崔鹏

界面新闻编辑 | 文姝琪

高通在上周举办的骁龙峰会上
，集中发布了新一代骁龙8 Elite移动平台和两款全新的车载平台
。

在这场年度活动结束之后，高通公司中国区董事长孟樸接受了界面新闻在内的几家媒体访谈。在采访中孟樸表示 ，这是高通骁龙峰会9年来第一次举办正式的汽车产品发布日 。

在本次发布过后
，高通现在已经完成了自研芯片在PC
、手机和汽车这三大智能终端的统一部署，这也是其它几家芯片巨头暂时没有完成的布局
。

对于这一轮AI浪潮 ，高通的准备明显更早
，也呈现出一种在各大领域全力出击的姿态。在稳定手机这个看家业务的同时，PC和汽车业务也给高通未来的增长赋予更多想象空间 。

今年也是高通进入中国市场的30周年 ，目前高通是全球大型跨国科技企业里
，在中国市场份额最高的公司，有50%以上的业务都来自于中国
。

孟樸告诉界面新闻，高通的风格与很多跨国企业并不一样 ，与中国的产业有长期合作，而且中国区是完整的业务实体
，负责本土市场业务并向CEO直接汇报。

基于这种长期的客户和资源积累，他认为随着生成式AI技术的发展 ，高通在中国的机会也将越来越多 。

高通不会定义AI手机

从去年开始
，有越来越多PC和手机制造商在大谈AI PC和AI手机的概念，希望能抓住AI这一轮技术浪潮
。

在“鱼龙混杂”的市场局面下 ，微软对AI PC产品有一套自己的定义标准
，只有NPU算力达到45TOPS的产品才能达到Copilot+PC的门槛。

而孟樸告诉界面新闻，高通不会对AI手机提出一个标准 ，他承认生成式AI目前还是非常新兴的技术
，并非所有的SoC都能支持，用户可能需要人为区分一款手机是否为AI手机 。

单就本次发布的骁龙8 Elite平台而言 ，已经在与国内的智谱和腾讯等公司在AI方面进行合作
。

但他认为AI是一个持续演进的过程
，现在也许有的厂商使用端侧AI，有的厂商选择云端AI ，这些只是当下的路线选择问题，最终所有的手机都将成为AI手机。

“我们今天谈到更多的还是旗舰芯片和旗舰手机
，它们支持什么样的端侧大模型 ”，孟樸表示 ，未来AI手机的门槛会逐步降低
，中端甚至低端智能手机上也将搭载端侧AI 。

自研路线会继续走下去

随着汽车厂商智能化的需求增加，它们越来越希望汽车芯片从开始就跟手机芯片不一样。这次高通发布的两款骁龙平台 ，已经有很多细节与手机SoC有所不同
，但在核心架构方面是相通的
。

本次内置Oryon的两款车载平台推出后，高通正式完成了自研SoC产品线的最后一块拼图 ，在手机、PC和汽车三大智能终端上都有所布局。

这也是高通历史上第二次执行自研战略 。

此前高通就曾基于ARM架构尝试做自研芯片
，但当时的产品相较于ARM公版产品提升并不明显，但是投入很高 ，所以最终放弃自研
，继续使用ARM公版
。

而这次高通自研Oryon却收获了市场的好评，幕后最大的功臣无疑是前苹果首席芯片架构师Gerard Williams以及由它担任联合创始人的Nuvia公司。

该公司由三位苹果前高管创立 ，2021年被高通以14亿美元的金额收购，也是目前负责Oryon芯片自研的团队 。

自研芯片能让高通摆脱对ARM设计的依赖
，在愈发激烈的芯片市场竞争中获得更多自主权
。

“我们从自研上能实现更好的性能，我觉得高通还会继续走这条路。
”

端侧AI对PC非常重要

今年PC市场最大的赢家毫无疑问是高通 。

全球所有主流PC制造商都已经推出了基于高通处理器的AI PC相关产品 ，一时间“Windows On ARM”的阵营重回竞争行列
。

“PC市场这么多年来一直都是“Win-tel ”联盟的概念
，但微软这次发布Copilot+ PC，是Windows新品的发布第一次选择英特尔芯片 ，而是全部基于高通芯片
，这是一个比较有代表性的事情。
”

但不可否认，X86平台在软件生态上有着长久的优势 ，ARM阵营还有很多工作要做 。“我们正在和微软一起支持生态建设
，把很多软件做成ARM原生”，包括很多软件的转译以及中文化 ，都是高通中国区要做的事情
。

长期和客户做定制化

最近几年
，中国的手机厂商都在转型做高端产品，在折叠屏和摄像模组上投入大量研发资金和市场宣发 ，智能手机的竞争维度看起来已经越来越窄。

AI的出现改变了这种竞争态势，为手机厂商带来更多的竞争维度 。目前各大手机厂商都已经推出了很多终端侧AI功能
，比如AI照片编辑 、照片生成
、实时转译和写作助手等。这些应用有些来自于厂商自研，有些来自于第三方开发者的贡献
。

孟樸告诉界面新闻 ，高通推出AI Hub的初衷就是让开发者能够基于不同型号骁龙芯片支持的终端
，去做不同的AI应用开发。

他透露称，手机厂商发布第一批旗舰产品的时候 ，很多工作都是提前6个月甚至12个月就开始做的
，高通也会陪着这些客户的工程师进行优化和适配工作 。

“这个过程可以看做是一个定制化过程 ”，孟樸表示 ，每家厂商用的大模型都不一样
，客户有自己喜欢的合作方，所以这个定制化过程必不可少 ，有些类似于针对不同处理器平台搭建软件生态的工作
。

AI Hub在这个过程中为开发者提供了面向骁龙平台的丰富AI模型
，高通还在密切跟踪各种新模型，并对它们进行优化 ，“去年7B的模型已经是最小规模了，而今年我们甚至能看到1B和3B参数的模型
”。

高通做汽车业务有优势

孟樸认为
，高通进入汽车市场，相较于竞品而言有自己的优势 。

高通是做手机业务起家 ，进入中国市场非常早
，当时市场上有上百家手机企业，高通需要对它们进行支持 ，在产品设计阶段就要考虑如何适应不同厂商的需求
。

在这个过程中
，高通积累起应对大量客户需求的支持能力，面对中国智能汽车的发展浪潮有所准备。“手机商业我们有许多客户50%的业务在海外市场 ，我们也希望能够推动中国的车厂将产品带到全球市场 。”

同时
，在几年前高通就在为新业务的增长做布局，包括人员和资源储备
。

孟樸表示 ，疫情期间高通是外企中少有的保持两位数人员增长的公司
，“不能等到国内市场（汽车）业务需求起来了，我们在做准备。 ”

过去三年多 ，高通支持了中国50多个汽车品牌发布超过160款车型，短期内支持大量客户发布产品
，对任何芯片平台来说都是一种考验 。